۳-۲-۱۹- ابو عمرو بن العلاء المازنى: ۱۰۶
۳-۲-۲۰- حمزه بن حبیب الزیات: ۱۰۶
۳-۲-۲۱- عیسى بن عمر الهمدانى الکوفی: ۱۰۷
۳-۲-۲۲- سلام بن سلیمان ابو منذر المزنى البصرى: ۱۰۷
۳-۲-۲۳-حفص بن سلیمان الأسدی،الغاضرى الکوفى: ۱۰۸
۳-۲-۲۴- على بن حمزه بن عبد اللّه بن بهمن بن فیروز الکسائى: ۱۰۸
۳-۲-۲۵- سلیم بن عیسى ابو عیسى الکوفى: ۱۰۹
۳-۲-۲۶-شجاع بن ابى نصر البلخى: ۱۰۹
۳-۲-۲۷- ابو بکر شعبه بن عیاش الأسدی الکوفى: ۱۱۰
۳-۲-۲۸-ایوب بن المتوکل البصرى الصیدلانى: ۱۱۰
۳-۲-۲۹-ابو یوسف الاعشى:یعقوب بن محمد الکوفى: ۱۱۰
۳-۳- القرن الثالث: ۱۱۱
۳-۳-۳۰-یحیى بن المبارک الیزیدى: ۱۱۱
۳-۳-۳۱-الحسین بن على الجعفى الکوفى: ۱۱۱
۳-۳-۳۲-یحیى بن آدم: ۱۱۲
۳-۳-۳۳-یعقوب بن اسحاق الحضرمى: ۱۱۲
۳-۳-۳۴-عبید اللّه بن موسى العبسى الکوفى: ۱۱۲
۳-۳-۳۵- عبد اللّه بن صالح العجلى الکوفى: ۱۱۳
۳-۳-۳۶-خلاد بن خالد ابو عیسى الشیبانى: ۱۱۳
۳-۳-۳۷-خلف بن هشام البزار: ۱۱۳
۳-۳-۳۸-روح بن عبد المؤمن الهذلى،البصرى: ۱۱۴
۳-۳-۳۹-محمد بن المتوکل اللؤلؤى البصرى: ۱۱۴
۳-۳-۴۰-ابو عمر الدورى حفص بن عمر الازدى: ۱۱۴
۳-۳-۴۱-سلیمان بن یحیى الضبى: ۱۱۴
۳-۳-۴۲-القاسم بن احمد الخیاط: ۱۱۵
۳-۳-۴۳-ادریس بن عبد الکریم الحداد المقرئ: ۱۱۵
۳-۴- القرن الرابع: ۱۱۵
۳-۴-۴۴-احمد بن فرح بن جبرئیل: ۱۱۵
۳-۴-۴۵-محمد بن هارون بن نافع التمار: ۱۱۶
۳-۴-۴۶-الحسن بن الحسین بن على الصواف: ۱۱۶
۳-۴-۴۷- محمد بن جریر ابو جعفر الطبرى المفسر المؤرخ: ۱۱۶
۳-۴-۴۸-الحسن بن على أبو بکر البغدادی بن العلاف: ۱۱۷
۳-۴-۴۹-إبراهیم بن محمد بن عرفه نفطویه: ۱۱۷
۳-۴-۵۰- احمد بن موسى بن العباس بن مجاهد: ۱۱۸
۳-۴-۵۱-موسى بن عبید اللّه بن یحیى بن خاقان،: ۱۱۹
۳-۴-۵۲-احمد بن محمد بن اسماعیل المقرئ: ۱۱۹
۳-۴-۵۳-ابن شنبوذ محمد بن احمد: ۱۱۹
۳-۴-۵۴- محمد بن القاسم بن الانبارى: ۱۲۰
۳-۴-۵۵-ابو الحسین احمد بن عثمان بن بویان: ۱۲۰
۳-۴-۵۶-عبد الواحد بن عمر ابو طاهر البغدادى: ۱۲۰
۳-۴-۵۷-محمد بن الحسن بن محمد ابو بکر النقاش: ۱۲۱
۳-۴-۵۸-بکار بن احمد بن بکار: ۱۲۲
۳-۴-۵۹- محمد بن الحسن بن یعقوب بن مقسم: ۱۲۲
۳-۴-۶۰-احمد بن العباس: ۱۲۳
۳-۴-۶۱-زید بن على بن احمد: ۱۲۳
۳-۴-۶۲-احمد بن عبد العزیز: ۱۲۳
۳-۴-۶۳-على بن محمد ابو الحسن الهاشمى: ۱۲۴
۳-۴-۶۴-عبد اللّه بن الحسن: ۱۲۴
۳-۴-۶۵-احمد بن نصر ابو بکر الشذائى: ۱۲۴
۳-۴-۶۶- علی بن عمر أبو الحسن الدارقطنی البغدادی: ۱۲۴
۳-۴-۶۷-عبد اللّه بن الحسین ابن حسنون ابو احمد السامرى البغدادى: ۱۲۵
۳-۴-۶۸-محمد بن احمد بن إبراهیم ابو الفرج الشنبوذى البغدادى: ۱۲۵
۳-۴-۶۹- علی بن إسماعیل ابن الحسن الأستاذ أبو علی البصری: ۱۲۵
۳-۴-۷۰- إبراهیم بن أحمد أبو إسحاق الطبری المالکی: ۱۲۶
۳-۴-۷۱- علی بن محمد ابن یوسف أبو الحسن ابن العلاف البغدادی: ۱۲۶
۳-۵- القرن الخامس: ۱۲۷
۳-۵-۷۲- محمد بن جعفر ابن محمد بن هارون أبو الحسن التمیمی الکوفی: ۱۲۷
۳-۵-۷۳- محمد بن عبد الله ابن الحسین أبو عبد الله الجعفی الکوفی: ۱۲۷
۳-۵-۷۴- علی بن أحمد ابن عمر بن حفص أبو الحسن ابن الحمامی البغدادی: ۱۲۷
۳-۵-۷۵- أحمد بن رضوان ابن محمد بن جالینوس: ۱۲۸
۳-۵-۷۶- محمد بن یاسین أبو طاهر البغدادی البزاز: ۱۲۸
۳-۵-۷۷- محمد بن علی بن أحمد ابن یعقوب ابو العلاء الواسطی: ۱۲۸
۳-۵-۷۸- الحسن بن محمد ابن إبراهیم أبو علی البغدادی: ۱۲۹
۳-۵-۷۹- أبو الفتح بن شیطا: ۱۲۹
۳-۵-۸۰- محمد بن علی بن موسى أبو بکر الخیاط: ۱۲۹
۳-۵-۸۱- حسن بن القاسم بن علی الواسطی: ۱۳۰
۳-۵-۸۲- عبد السید بن عتاب أبو القاسم البغدادی الضریر: ۱۳۰
۳-۵-۸۳- أبو الخطاب بن الجراح: ۱۳۱
۳-۶- القرن السادس: ۱۳۱
۳-۶-۸۴- أحمد بن علی بن بدران أبو بکر الحلوانی البغدادی: ۱۳۱
۳-۶-۸۵- الحسین بن محمد ابن عبد الوهاب: ۱۳۱
۳-۶-۸۶- محمد بن الخضر ابن إبراهیم المحولی: ۱۳۲
۳-۶-۸۷- عبد الله بن علی ابن أحمد : ۱۳۲
۳-۶-۸۸- المبارک بن الحسن ابن أحمد بن علی بن فتحان بن منصور: ۱۳۳
۳-۶-۸۹- علی بن عساکر ابن المرحب بن العوام أبو الحسن البطائحی: ۱۳۴
۳-۶-۹۰- نصرالله بن علی ابن منصور أبو الفتح ابن الکیال الواسطی: ۱۳۴
۳-۶-۹۱- محمد بن أبی محمد ابن أبی المعالی: ۱۳۵
۳-۷- القرن السابع: ۱۳۵
۳-۷-۹۲- عبد الوهاب بن علی بن علی بن عبید الله: ۱۳۵
۳-۷-۹۳- عبد الصمد بن أحمد ابن عبد القادر بن أبی الجیش: ۱۳۶
۳-۷-۹۴- أحمد بن یوسف بن حسن بن رافع: ۱۳۷
۳-۷-۹۵- العماد أبو الحسن الموصلی: ۱۳۷
۳-۸- القراء المعاصرین: ۱۳۸
۳-۸-۱- ملا عثمان الموصلی. ۱۳۸
۳-۸-۲- عبد الفتاح معروف ظاهر. ۱۴۵
۳-۸-۳- عبد الله بن ذا النون الموصلی. ۱۴۶
مطلب دیگر :
منبع دانلود فایل های پایان نامه ارشد -
بسم الله الرحمن الرحیم
الحمد لله الذی لا یبلغ مدحته القائلون, ولا یحصی نعماءه العادون, ولا یؤدی حقه المجتهدون، الذی لا یدرکه بعد الهمم, ولا یناله غوص الفطن, الذی لیس لصفته حد محدود, ولا نعت موجود. ثمَّ الصلاه والسلام على خیر الأنام النبیّ محمد بن عبد الله الذی أرسله الله سبحانه وتعالى رحمه للعالمین, و على آله الأخیار المنتجبین الذین بهم فتح الله, وبهم یختم, صلوات الله علیهم أجمعین، وبعد:
فإن هذه مقدمه أطمح من خلالها إلى بیان الإطار العام للرساله، وتسلیط الضوء على مکوناتها الأساسیه وفیها:
حضور ترکیبات آلی در آب یکی از عمدهترین منابع اصلی آلودگی محیطهای آبی میباشند. امروزه گازها اهمیت خاصی پیدا کردهاند به طوری که عمده خوراکهای صنایع
شیمیایی گازها هستند که میتوان به آمونیاک، نیتروژن، اکسیژن، گازهای طبیعی اتیلن و پروپیلن اشاره کرد. جداسازی یک یا چند گاز در بسیاری از صنایع لازم و ضروری است. بسیاری از این ترکیبات برای جانوران و گیاهان و محیط زیست خطرناک هستند. ترکیبات آروماتیک سمیتر از ترکیبات آلیفاتیک هستند و اجزای با وزن ملکولی متوسط سمیتر از اجزای سنگینتر (نظیر قیرها) میباشند. از فرایندهایی که امروزه برای جداسازی به کار میروند میتوان به تقطیر سرمایشی، جذبسطحی، جذب و جداسازی غشایی اشاره کرد ] ۴ – ۱ [ .
در فرایندهای زیادی در پالایشگاهها، پتروشیمیها و صنایع زیردستی نیاز به آب وجود دارد ولی در همه این فرایندها نیاز به آب تصفیه شده با درجه ی خلوص بالا نیست و میتوان از آبهای بازیابی شده نیز در بسیاری از موارد استفاده کرد. قسمت عظیمی از آب مورد استفاده می تواند بازیابی گردد و کسری از آن به علت تبخیر در مراحل مختلف هدر میرود. عمدهترین منابع تولید پسابهای نفتی و پالایشگاهی، جریان پساب حاصل از عملیات نفتی و گازی میادین خشکی و دریایی است. بازیابی پسابها به خصوص در نواحی نفت خیز خشک به دلیل کمبود آب بسیار مهم است. حجم آب تولیدی در حین فرایندهای نفتی که اصطلاحاً به آن آب تولید شده گفته میشود در مورد میادین خشکی ایالات متحده سالانه در حدود ۳۳ میلیارد بشکه تخمین زده شده است . این آبهای تولیدی به علت دارا بودن مقادیر قابل توجهی مواد نفتی، آلی و معدنی قابلیت تزریق به چاه یا تخلیه در آبهای سطحی را ندارند ] ۵ [. شکل ۱-۱ یک نمونه از موازنه آب در یک پالایشگاه را نشان میدهد.۳-۱- استاندارد دفع پساب
مطلب دیگر :
غزالی، علیّت، ، قدیم، معلول، حدوث
بکاء ربیعه خشیه تحمل الإفتاء: ۱۱۱
اشتهار أمر مالک على شیخه ربیعه بفعل السیاسه: ۱۱۲
اعتراض الصادق× على ربیعه فی الإفتاء: ۱۱۴
حوار بین الصادق× وربیعه فی من شتم النبی’: ۱۱۴
۳ -تعامل مالک المباشر مع الإمام الصادق×: ۱۱۵
مالک یمدح الإمام الصادق× ویثنی علیه کثیرا: ۱۱۵
البصری صاحب مالک وقصته مع الصادق×: ۱۱۷
تعلم مالک أدب روایه الحدیث عن الصادق×: ۱۱۹
عبور جسر جهنم بولایه علی× رواها مالک: ۱۱۹
الفصل الرابع : تعامل الشافعی بن أدریس مع أئمه أهل البیت^
۱ – نظره إلى حیاه الشافعی : ۱۲۱
الشافعی وطلب العلم: ۱۲۲
الشافعی أخذ العلم عن بعض أصحاب الأئمه^: ۱۲۲
رحله الشافعی فی طلب العلم: ۱۲۳
الشافعی حلقه الوصل بین أئمه المذاهب الثلاثه: ۱۲۳
الشافعی عاصر ثلاثه من الأئمه^: ۱۲۳
ظلم السلاطین منع الشافعی من مصاحبه الأئمه^: ۱۲۴
الشافعی ینجو من القتل فی محنته بفعل التقیه: ۱۲۵
أصول مذهب الشافعی: ۱۲۶
مذهبه القدیم والجدید: ۱۲۷
۲ -تعامل الشافعی غیر المباشر مع الأئمه^: ۱۲۷
علم الشافعی یرجع إلى أبی حنیفه ومالک: ۱۲۷
سفیان بن عُیْینَه شیخ الشافعی لقی الصادق×: ۱۲۸
سفیان بن عیینه من أصحاب الصادق×: ۱۲۹
سفیان بن عیینه اتهم بالتشیع: ۱۳۰
سفیان بن عُیْینَه شیخ الشافعی لقی الصادق×: ۱۳۰
ابن عیینه یسأل الزهری عن تسمیه زین العابدین×: ۱۳۱
الإمام زین العابدین أزهد الناس قاله الزهری لسفیان: ۱۳۱
یقول الزهری ما لقیت أحدا أفضل من علی بن الحسین×: ۱۳۲
سفیان بن عیینه أحد رواه حدیث الغدیر: ۱۳۲
قصه فاطمه مع أبیها رسول الله’ یرویها ابن عیینه: ۱۳۳
أهل البیت^ أمان الأمه من الظلال: ۱۳۴
زین العابدین × والدعوه إلى الدین: ۱۳۵
حِکَمْ ومواعظ الإمام زین العابدین×: ۱۳۵
الشافعی وابن راهویه ممن روى عن الرضا×: ۱۳۶
ابن راهویه شیخ الشافعی من رواه حدیث السلسله الذهبیه الرضویه: ۱۳۷
حوار بین الشافعی وشیخه ابن راهویه: ۱۳۹
تبرک الشافعی بقبر موسى الکاظم×: ۱۳۹
مدح الشافعی لأهل البیت^: ۱۴۰
الشافعی یتفاءل بتشرفه برؤیه أمیر المؤمنین× المبارکه: ۱۴۲
الشافعی یأخذ بمذهب الصادق× فی سهم ذوی القربى: ۱۴۳
فتوى الشافعی بوجوب الصلاه على الآل فی الصلاه المکتوبه: ۱۵۲
الشافعی فیه تشیع وانحیاز شدید لسنه النبی’: ۱۵۳
کان الشافعی شدید التشیع: ۱۵۳
کان الشافعی لا یصلی التراویح: ۱۵۴
الشافعی یقتبس الحِکَمْ من کلام الأئمه^: ۱۵۴
الفصل الخامس : تعامل أحمد بن حنبل مع أئمه أهل البیت^
أحمد بن حنبل عاصر خمسه من الأئمه^: ۱۵۸
أصول مذهب أحمد بن حنبل: ۱۵۸
۲ -تعامل أحمد بن حنبل غیر المباشر مع الأئمه^: ۱۵۹
مشایخ أحمد من أصحاب الأئمه^: ۱۶۰
محمّد بن فضیل من أصحاب الصادق× أخذ عنه أحمد: ۱۶۲
روایه محمد بن فضیل: ۱۶۳
روایه مقتل الرضا× بالسم ظلما بأرض خراسان: ۱۶۴
حدیث المعراج فی اختیار أمیر المؤمنین× خلیفه: ۱۶۴
۳ – تعامل أحمد بن حنبل المباشر مع الأئمه^: ۱۶۵
الحمد لله رب العالمین وصلى الله على سیدنا وحبیب قلوبنا وقره عیوننا وبهجه نفوسنا رسول رب العالمین سیدنا محمد المصطفى الأمین خیره خلقه أجمعین وعلى أهل بیته صفوه المؤمنین وخلاصه المتقین الساده المطهرین فی کتابه المبین صلاه دائمه إلى أبد الآبدین وعلى صحبه الأخیار المنتجبین الراضین المرضیین وعلى أتباعهم بالحسنى إلى یوم الدین.
إن هذه الرساله المسماه بـ (تعامل أئمه المذاهب الأربعه مع المعصومین ^) موضوعها البحث والتنقیب فی کیف کان تعامل أصحاب المذاهب الأربعه مع أئمه أهل البیت ^، باعتبارهم أئمه حدیث وفقه عند أتباعهم، یرجعون إلیهم فی فروع الدین وأحکامه، فالبحث یدور حول: لقائهم بالأئمه ^ وبأصحابهم، وکیفیه الرجوع إلیهم والأخذ عنهم، ومقامهم ومکانتهم^ عندهم. وهذه الرساله تسعى إلى إبراز ذلک التعامل بشکل جلی بالاعتماد على ما ورد فی کتب الفریقین سنه وشیعه بکل أمانه بعون الله تعالى.
أئمه: جمع إمام، وکلمه إمام: لها معانی عده فی مصطلح المتشرعه، إمّا بیّنه بحسب الإضافه کما یقال: إمام صلاه الجماعه، إمام فی الحدیث والفقه وما شابه ذلک، وإمّا بحاجه
مطلب دیگر :
إلى بیان بحسب ما یذهب إلیه کل فریق، ومن المعلوم أن إمامه أصحاب المذاهب الأربعه إمامه حدیث وفقه.
وقد قسّم أهل السنه الإمامه إلى صغرى وکبرى، فالکبرى یختلف مفهومها عن إمامه الفقه، وتطلق بحسب ( الإصطلاح السیاسی ) على کل من یلی أمر المسلمین، وهی عندهم رئاسه عامه ومنصب قیادی تکون لمن ناب عن رسول الله’ بالبیعه بعد الاختیار أو بالعهد من خلیفه سابق أو بالشورى أو بالغلبه، ویعتقدون أنها لم تکن بنص من الله عز وجل ولا من رسوله’، ویسمون الإمام خلیفه وأمیر المؤمنین.۲-۱۷) ماشین بردار پشتیبان با حاشیه منعطف.۵۸
۲-۱۸) ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه.۵۹
۲-۱۹)رویکرد طبفه بندی غیر خطی در ماشین بردار پشتیبان۶۰
۲-۲۰) رگرسیون بردار پشتیبان.۶۳
۲-۲۰-۱) رگرسیون خطی بردارپشتیبان۶۳
۲-۲۰-۲) رگرسیون غیرخطی بردار پشتیبان۶۶
۲-۲۱) مزایا و معایب ماشین بردار پشتیبان۶۷
۲-۲۲) شبکه های عصبی و عملکردهای متفاوت. ۶۸
۲-۲۳) مروری بر مطالعات ترکیبی. .۷۳
فصل سوم:
۳-۱) مقدمه ۷۹
۳-۲) فرضیه های تحقیق ۷۹
۳-۳) متغیرهای تحقیق و نحوه گردآوری داده ها ۸۰
۳-۴) دوره زمانی انجام تحقیق و روش نمونه گیری ۸۰
۳-۵) برازش مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته(ARIMA) 80
۳-۶) برازش شبکهی عصبی مصنوعی ۸۳
۳-۷) مدل ترکیبی ۸۴
۳-۷-۱) شرح مدل ترکیبی ۸۵
۳-۷-۲) برازش مدل ترکیبی ۸۶
۳-۸) مقایسه عملکرد و آزمون فرضیه ۸۷
۳-۹) آزمون دایبولد- ماریانو.۸۷
۳-۱۰) جمع بندی.۸۹
فصل چهارم:
۴-۱) مقدمه۹۱
۴-۲) بررسی مانایی بازدههای لگاریتمی. ۹۲
۴-۳)محاسبهی معیار میانگین مجذور خطا. ۹۳
۴-۴) محاسبهی تابع زیان قدر مطلق درصد خطا. ۹۶
۴-۵) آزمون فرضیه های تحقیق ۱۰۰
فصل پنجم:
۵-۱) نتیجه گیری ۱۱۶
۵-۲) پیشنهادات برای تحقیقات آتی ۱۱۸
منابع و مآخذ
منابع داخلی. ۱۱۹
منابع خارجی. ۱۲۱
فهرست اشکال
شکل ۲-۱) ساختار پایهای شبکهی عصبی ۳۸
شکل ۲-۲) نرون با یک ورودی عددی ۴۰
شکل ۲-۳) شبکه تک لایه با چندین نرون و بردار ورودی ۴۳
شکل ۲-۴) شبکه های عصبی با چندین لایه و چندین نرون. ۴۳
شکل ۲-۵) شبکهی عصبی پیشخور با تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک ۴۵
شکل۲-۶) طبقه بندی کلاس داده ها توسط ماشین بردار پشتیبان.۵۳
شکل ۲-۷) طبقه بندی بهینه کلاس داده ها توسط ماشین بردار پشتیبان .۵۴
شکل۲-۸) ماشین بردار پشتیبان با حاشیه ثابت .۵۵
شکل۲-۹) فرایند ماشین بردار پشتیبان .۵۷
شکل ۲-۱۰) ماشین بردار پشتیبان با حاشیه نرم. .۵۹
شکل ۲-۱۱) طبقه بندی غیر خطی ماشین بردارپشتیبان .۶۰
شکل ۲-۱۲) تابع ضرر وپنیک و متغیرهای slack 64
فهرست جداول
جدول ۴-۱) آزمون دیکی و فولر برای بازده لگاریتمی سری زمانی شاخص کل. .۹۴
جدول ۴-۲) قدرمطلق خطا برای مقایسه مدل ترکیبی آریما و شبکه عصبی با هر یک از اجزای تشکیل دهنده ۹۵
جدول ۴-۳) قدر مطلق خطا برای مقایسه مدل ترکیبی آریما و رگرسیون بردار پشتیبان با هریک از اجزای تشکیل دهنده. ۹۷
جدول ۴-۴)قدرمطلق درصد خطا برای مقایسه مدل ترکیبی آریما و شبکه عصبی با هر یک از اجزای تشکیل دهنده ۹۹
جدول ۴-۵) قدرمطلق درصدخطا برای مقایسه مدل ترکیبی آریماورگرسیون بردار پشتیبان با هریک ازاجزای تشکیل دهنده.۱۰۰
جدول ۴-۶) آزمون مقایسه زوجی مدل ترکیبی آریما و شبکه عصبی با آریما(قدرمطلق خطا) ۱۰۲
جدول ۴-۷) آزمون مقایسه زوجی مدل ترکیبی آریما و شبکه عصبی با شبکه عصبی(قدرمطلق خطا) ۱۰۵
جدول ۴-۸) آزمون دایبولد-ماریانو و آماره تعدیل شده برای مقایسه مدل ترکیبی آریما و شبکه عصبی با هر یک بطور مجزا(قدر مطلق خطا) ۱۰۴
جدول ۴-۹) آزمون مقایسه زوجی مدل ترکیبی آریما و شبکه عصبی با آریما (قدرمطلق درصد خطا) . ۱۰۵
جدول ۴-۱۰) آزمون مقایسه زوجی مدل ترکیبی آریما و شبکه عصبی با شبکه عصبی(قدرمطلق درصدخطا). ۱۰۶
جدول ۴-۱۱) آزمون دایبولد-ماریانو و آماره تعدیل شده برای مقایسه مدل ترکیبی آریما و شبکه عصبی با هر یک بطور مجزا(قدر مطلق درصد خطا) . ۱۰۷
جدول ۴-۱۲) آزمون مقایسه زوجی مدل ترکیبی آریما و رگرسیون بردار پشتیبان با آریما( قدر مطلق خطا)۱۰۸
جدول۴-۱۳) آزمون مقایسه زوجی مدل ترکیبی آریما و رگرسیون بردار پشتیبان با SVR( قدر مطلق خطا)۱۰۸
جدول۴-۱۴) آزمون دایبولد-ماریانو و آماره تعدیل شده برای مقایسه مدل ترکیبی آریما و SVR با هر یک بطور مجزا(قدر مطلق خطا)۱۰۹
جدول ۴-۱۵) آزمون مقایسه زوجی مدل ترکیبی آریما و رگرسیون بردار پشتیبان با آریما( قدر مطلق درصد خطا)۱۱۲
جدول ۴-۱۶) آزمون مقایسه زوجی مدل ترکیبی آریما و شبکه عصبی با شبکه عصبی( قدر مطلق خطا)۱۱۲
جدول۴-۱۷) آزمون دایبولد-ماریانو و آماره تعدیل شده برای مقایسه مدل ترکیبی آریما و SVR با هر یک بطور مجزا(قدر مطلق
درصد خطا).۱۱۲
جدول ۴-۱۸) آزمون مقایسه زوجی دو مدل ترکیبی(قدر مطلق خطا)۱۱۳
جدول۴-۱۹) آزمون دایبولد-ماریانو و آماره تعدیل شده برای مقایسه دو مدل ترکیبی(قدر مطلق خطا)۱۱۴
جدول ۴-۲۰) آزمون مقایسه زوجی دو مدل ترکیبی( قدر مطلق درصد خطا)۱۱۴
جدول۴-۲۱) آزمون دایبولد-ماریانو و آماره تعدیل شده برای مقایسه دو مدل ترکیبی(قدر مطلق درصد خطا).۱۱۵
فصل اول:
طرح تحقیق
سرمایه و نیروی انسانی از ارکان اصلی تولید هستند و تامین این عوامل و تخصیص بهینه آنها لازمه رشد اقتصادی است. این تخصیص مستلزم وجود بازار و عملکرد مطلوب نیروهای بازار است. دررابطه با سرمایه بازار بورس می تواند این وظیفه را بر عهده داشته باشد. مهمترین وظیفه بازار بورس، جذب سرمایه های پراکنده و هدایت آنها بسوی فعالیتهای سرمایه گذاری از طریق یک فرایند تخصیص بهینه است.
مطلب دیگر :
پایان نامه رفتار مشکلآفرین: تفاوتهای تحولی و جنسی
نوسان قیمت سهام نیز در تمام بازارهای بورس امر طبیعی و عادی است، اما در هر صورت میتوان با یک پیش بینی از قیمت سهام ترکیبی مطلوب از آنها را انتخاب و نوسانها را کاهش داد. پیش بینی شاخصهای مهم بازار بورس می تواند گامی در جهت افزایش و شفاف نمودن اطلاعات در بازار سرمایه باشد.
پیش بینی شاخصهای بورس یا بازار سرمایه همواره مورد توجه مطالعات بوده است. این توجه در سالهای اخیر منجر به پیشرفت الگوهای مورد استفاده در پیشپیشبینی شده است. لیکن باید پیش بینی را مورد توجه قرار داد که با دقت بیشتری صورت گیرد و نسبت به نتایج واقعی مشاهده شده خطای کمتری داشته باشد.
پیش بینی سریهای زمانی یکی از مهمترین روشهای پیش بینی است که در آن از مشاهدات گذشتهی یک متغیر به منظور توسعهی مدل و پیش بینی در آینده استفاده میگردد. روشهای سری زمانی، درطول چند دهه گذشته توسعه بسیاری یافته اند، اما یکی از مهمترین و پرکاربردترین آنها مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA[1]) میباشد که تحت عنوان روش باکس و جنکینز شناخته میشود.
خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) که خلاصه شدهی (Autoregressive Integrated Moving Average) میباشد، یکی از پرکاربردترین مدلها در پیشبینی سریهای زمانی در طول سه دههی گذشته بوده است، اما پیشفرض اصلی آن این است که رابطهی خطی میان ارزشهای سری برقرار باشد. بنابراین رابطههای غیرخطی بوسیلهی مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته نمیتوانند خوب توضیح داده شوند.
یکی دیگر از روشهای مورد استفاده در پیشبینی سریهای زمانی شبکهی عصبی است که توان تخمین روابط غیرخطی مختلفی را دارا میباشد (اصطلاحاً به شبکهی عصبی تخمین زنندهی همگانی[۲] میگویند). اما استفاده از شبکه، طبق ادبیات تحقیق در روابط خطی نتایج پیچیدهای در بر داشته است.
نوع دیگر از روشهای پیش بینی سری زمانی رگرسیون بردار پشتیبان(SVR [3] ) است. ماشین بردار پشتیبان، تابع رگرسیون را با به کارگیری یک دسته تابع خطی تخمین می زند و عملیات رگرسیون را با تابعی که انحراف از مقدار واقعی در آن به میزان کمتر از ɛ مجاز است انجام می دهد سپس با کمینه کردن ریسک ساختاری ، بهترین جواب را ارائه می دهد.[۵۷]
بطور کلی باید به این نکته اشاره کرد که دانستن الگوی دادهها، مبنی بر خطی و غیرخطی بودن در دنیای واقعی کمی دشوار است و به ندرت سریهای زمانی به طور خالص خطی و غیرخطی میباشند و اغلب از هر دو الگو تبعیت میکنند. بنابراین مسأله اینجاست که چگونه میتوانیم قیمت پایانی و دامنهی نوسان قیمت را با خطای کمتری پیشبینی کنیم؟
در زمینه مدلسازی سریهای زمانی، روشهای متفاوتی مورد استفاده قرار میگیرد. مدلهای سنتی مانند میانگین متحرک، هموارسازی نمایی و خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته پیشبینی آینده را به روابط خطی از گذشته محدود مینمایند و الگوهای خطی را مدل سازی می کنند. از این مدلها به دلیل سادگی در فهم و کاربرد در دهههای اخیر بسیار استفاده شده است. با وجود انعطاف پذیری بالای مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته در مدل سازی الگوهای خطی این مدل نمی تواند الگوهای غیر خطی را خوب مدل سازی کند.
به دلیل مشاهده الگوهای غیرخطی در دنیای واقعی یک سری از مدلهای غیرخطی مانند[۴]ARCH GARCH, [۵] ،[۶]TGARCH مطرح گردیدند. همگی این مدلها، الگوهای غیرخطی بخصوصی را توضیح میدهند.
اما شبکه عصبی مجازی([۷]ANN) توان و قدرت پیشبینی روابط غیرخطی را داراست و کاملاً انعطاف پذیر عمل می کند. شبکه های عصبی مصنوعی از عناصر عملیاتی سادهای ساخته میشوند که به صورت موازی در کنار یکدیگر عمل می کنند. این عناصر که از سیستمهای عصبی زیستی الهام گرفته شده اند، در تلاشاند که به صورت ناپارامتریک، مغز انسان را شبیه سازی نمایند. نکته حائز اهمیت در استفاده از مدل شبکه عصبی وجود نتایج متفاوت برای روابط خطی است. برای مثال مارکهام[۸] و راکس[۹] اذعان داشتند عملکرد شبکه عصبی برای مسالههای رگرسیون خطی وابسته به اندازه نمونه و سطح شوک (Noise) میباشد. [۵۳]
از طرفی ماشین بردار پشتیبان (SVM)[10] به عنوان تکنیک نوین یکی از روشهای یادگیری ماشینی است که بر مبنای تئوری یادگیری آماری واپنیک[۱۱] در دهه ۹۰ میلادی توسط واپنیک و همکارانش ارائه گردید. این روش از جمله روشهای نسبتاً جدیدی است که در سالهای اخیر کارایی خوبی نسبت به روشهای قدیمیتر از جمله شبکههای عصبی پرسپترون نشان داده است. رگرسیون بردار پشتیبان این عمل را با تابعی که انحراف از مقدار واقعی در آن به میزان کمتر از ɛ مجاز است، انجام میدهد.
همانطور که ذکر شد با وجود مزایای متعدد، شبکه های عصبی با محدودیت هایی از جمله مدلسازی روابط خطی و همچنین نیازمند بودن به شمار بالای نمونه برای آموزش(به منظور انجام فرایند یادگیری) مواجه میباشد. اما چون دانستن خصوصیات داده ها مبنی بر خطی و یا غیر خطی بودن در واقعیت کمی دشوار است و از طرفی به ندرت روابط کاملا خطی و یا کاملا غیر خطی مشاهده میشود، بنابراین این ایده به ذهن میرسد که ترکیب مدل خطی آریما با مدلهای غیر خطی شبکه عصبی پیشخور و ماشین بردار پشتیبان می تواند باعث بهبود دقت پیش بینی گردد.
در مدل ترکیبی سعی بر این داریم ابتدا روابط غیرخطی در پسماندها را با بهره گرفتن از شبکهی عصبی و رگرسیون بردار پشتیبان شناسایی کرده سپس پسماندهای بدست آمده را به مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته اضافه کنیم. با این ترکیب، بخش خطی بوسیلهی مدل خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته و بخش غیرخطی بوسیلهی شبکه عصبی و
الباب الخامس – الفصل الثّانی
مطلب دیگر :
دانلود رایگان پایان نامه حقوق در مورد مسئولیت قراردادی